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圖像清晰度精準檢測解決方案

更新時間:2022-11-30

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圖像清晰度簡稱清晰度,也稱寫像性、成像性、鮮映度等,表征材料成像能力或失真程度,清晰度是材料本身光學屬性之一,廣泛用于塑料薄膜、光學膜屏、汽車金屬漆、油漆涂料、紙張等材料的品控管理。

1、圖像清晰度計算公式

清晰度表示為C%,C為Clarity首字母,數值越大,清晰度值越大。

C%=(M-m)/(M+m)*100%

其中M和m表示通過移動光柵(圖例3)的大和小光通量,M和m也可表示為直透射和散透射光通量。

M和m還稱作大或小透射率或反射率,兩者之和為透射率和反射率,不是全部光通量或100%數值;

清晰度計有透射法和反射法,透明材料選用透射法,不透明材料選用反射法,但是計算公式是一致的

2、圖像清晰度計光學結構

被檢測樣品包含透明和不透明材料,對應測試方法為透射法和反射法,透射法采用0°/0°光學結構,反射法采用45°/45°或60°/60°光學結構,通過圖像清晰度儀光柵定距移動,得到光源圖像的大/小光通量,計算樣品的清晰度值。

對于透明材料(例如塑料薄膜類)使用透射法測量。

對于不透明材料(例如金屬漆類)使用反射法測量。

3、清晰度與霧度的關系

在光學行業,多數人會把霧度和清晰度建立對應比例關系,錯誤的認為霧度值低清晰度值高,*錯了!


霧度值相同的兩塊玻璃片,放在同一規格的背景圖片上呈現的清晰度差異很大。實際上清晰度和霧度是兩個概念,測量模式和方法不同,所使用的儀器結構和原理也是不同,清晰度在某些應用上可以說是高精度的霧度量化管理,并檢測出霧度儀無法測量到的霧度量化指標。

上海令旦科技有限公司專注表面光學檢測技術應用,上海令旦科技有限公司ICM-1T圖像清晰度計為光學膜、汽車金屬漆、樹脂塑料、顯示屏等行業用戶提供清晰度計檢測解決方案。

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